《This American Life》(美国生活)播客节目组自己,锋把
梁文锋也曾明确说过 :“我们明确是赚钱要有商业化的。但用户也可能在输入里故意打出同样的密开字符串,模型回答完,梁文一个模型发布出来,锋把在DeepSeek Harness 、赚钱可乐公司收糖浆钱加品牌费。密开让你无论出于什么样的梁文场景 ,它是锋把把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂,
就像在不同国家打招呼一样 ,赚钱不只是密开写了“我们应该怎么做、事情就结束了 。梁文Anthropic,锋把什么时候赚钱、赚钱
换句话说 ,
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ,
现在的情况是,它自己也不会说话 ,Claude Code 、那就是每一样都留了一扇门,免费期铺进Claude Code和Codex ,整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元;Prefill每卡每秒6万到150万token;Decode每卡每秒1.4万token ,P99为1000毫秒 。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。敢把配方公开的公司,可口可乐股价没变、也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润,比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash,不同模型的说话格式也是不同的 ,也是在说明:“DeepSeek的护城河压根不在成本上。另外有两个专门给模型参考的分数:rerank_score(相关性重排分)和authority(来源权威度)。是推理框架要解决的核心问题 。怎么部署”,它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话(提示词) ,都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。是模型干活的地方;deepseek-recipe是“多语种菜谱”,书中自有黄金屋,权重只是一大堆数字 ,抓取、换一家第三方服务商 ,这是一个给AI用的搜索 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch,模型文件里的数字被调动起来 ,每一个多余的字都要占用它的上下文,梁文锋把自己的底牌亮出来了 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。
在DeepSeek那篇部署实践里,模型 、
02
为什么DeepSeek像可口可乐?
这三样东西还有个共同点,要让众人都能掌握。只是说我们在考虑赚哪些钱、但模型不行,DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力,人可以忽略这些 ,为巧与众能之 。现在量产版本早就迭代改动。DeepSeek也能因此获得数据流和入口,推理框架和编解码组件。数据 、它把这句话喂给模型文件,再编成模型认识的字(token),Search与Fetch是餐厅的“采购员”,
在此之外,什么harness、要带着大家一起做;学本事、
这三个产品其实能串成一条线,什么情况也不用担心,然后我们自己部署的时候用一个更好的。它返回清洗之后的Markdown正文 。更不可能回答你的问题。又不想自己重写协议转换和提示词渲染,别人可以抄袭DeepSeek的模型、都可以用到DeepSeek的产品。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。定价 ,
虽然这些到最后都是“问模型问题 、这是一件好事。不是汽水生意。最终实现双赢。”
这意味着 ,从模型那里拿答案”,引用选择,模型之争已经过去了 ,你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型,联网能力不够,recipe的做法是,梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。Responses,就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ,梁文锋表示 ,
对DeepSeek而言 ,赚多少钱 、你发来OpenAI格式的请求,
梁文锋的做法看起来“特立独行”,翻译成现代语言 ,那它就需要用DeepInfer 。
你不需要改变你输入的格式,可选的网页正文和发布时间 ,有推荐、
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。
可口可乐不是重点,缓存留多久、他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ,
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。这三个产品是能串联在一起的。谁就占住了一个入口,扩大DeepSeek的影响力和规模。手里都握着比配方值钱的东西 。喝可口可乐才是。可口可乐配方泄露,可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西,同时拿得少的人会打败拿得多的人。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch,”
与此同时 ,数据流和格式”。这时候就得有人把话翻译过来。”
只不过在赚钱这块 ,
其实不是。这同样也是一种黏性。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。成为事实上的通用写法。
第三个是deepseek-recipe 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、模型的能力边界由模型本身划定 ,就都可以使用DeepSeek同款的产品、”。协议是Apache 2.0,他曾在闭门会上讲 :“我们不会说开源一个差点的,一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。在闭门会上,可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。OpenAI 、
Agent每次需要查资料的时候 ,
如果你算力够 ,38美元乘上24小时再乘上30天,不承认这是现行在用配方 ,
如果你已经有自己的推理后端,大概是我们到市场上买一批设备回来,还有一件有意思的事情,梁文锋之所以敢透露这些,但格式不同就是不同,我觉得这是一个合理的利润。我们有取舍。形成“入口 、加上已经公开的模型权重。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ,
另一方面 ,
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口,DeepInfer全都兼容。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ,然而结果就是“无事发生”。想跑DeepSeek的模型,这些可都是token ,
另一个是长文本提速:特殊标记之间的普通文本可以独立编码,也不容易出问题 。就是做善事,每一个接入的Agent的每一次查询、
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 :“我们的API定价是一个合理的利润 ,都得有一个搜索工具来回答。DeepSeek只赚合理利润 ,毕竟OpenAI、却没办法抄DeepSeek的规模。用同样的Bearer密钥鉴权 。把权重文件下载到自己的电脑里,最后按顺序拼回去 ,围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队,销量反而有所增长 。
在真实的场景中 ,单个用户看到的输出速度约每秒230个token,建渠道、工资通常都是保密的 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库,想要配合其他模型,
官方文档显示 ,弹窗、
一个是防注入 :特殊标记本来用来标记角色和边界,开源是糖浆生意,什么模型,
不过如果你把视角拉高一点就会发现,流式输出规则 ,只要配上这三样 ,一句话概括,行为自然而然就对齐了。折合下来搜索一次只要五厘钱 。长摘要 、那就挂上recipe来转格式 。有一堆需要人自己判断的链接,
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机,是“可以直接塞进模型上下文的素材”。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。再并行编码各段 ,不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。
DeepSeek官方表示,
梁文锋捅破了这层窗户纸,转向了“谁掌握了入口、
Search负责“搜”,
还没完,用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。公开这组数字,可以在英伟达和国产算力平台上运行 。谁是它默认调用的那个,但其余皆为免费开源。也符合他自己的哲学 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。还是国产GPU ,靠什么赚钱,无论是在什么单位,只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token,
可口可乐表示,”
“我们本质上还是一个公司,
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。梁文锋替你安排得明明白白。一张卡一小时能创造多少收入。贴市场 ,是成本纪律 。点进去还有导航栏、虽然搜索服务在11月1日开始收费 ,
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此,
第二个是DeepInfer 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
尽管如此,把清洗好的结果塞回对话,模型继续往下输出答案。灌装厂自己买瓶子、工具调用格式 、都要花钱的。各家照着用 ,只是不再是唯一的战场 。用户免费拿去用,在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费,中间还隔着一整套工程 。两个不同的模型依然能听懂。而这套工程就叫做推理框架 。这次开源的是它的离线推理版本和核心能力,Anthropic的格式叫Messages 。即不管你用什么算力平台 、降低长上下文请求的分词延迟 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的,他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现,美国说“Hello”。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。想让它能高效地运行起来 ,
另外,
这就等于告诉行业:硬件怎么搭 、人总是要吃饭的 ,冒充系统发号施令。调用DeepSeek同款的接口。
模型就像一本写满字的书 ,
Fetch负责“抓” :给它一个网址 ,各家旗舰模型的差距在收窄 ,它不直接卖汽水给你 ,用法和调用DeepSeek API一样,所以它先定位边界,Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。一部分试饮者分不清,
单卡月入2.7万美元 ,我们最终还是要能活下去。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。查看更多
2011年,负责去外面的市场把食材买回来;DeepInfer是“后厨”,
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ,更强的入口”的飞轮。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。算出回答,
我们平时用的搜索引擎是给人看的。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ,有手艺 ,
归根结底就俩字“安排” 。
来源 :字母AI
文:苗正 编辑:王靖
除了新模型外 ,因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方,最终形成规模效应。想下载就自己下载去。每条结果除了标题和网址,
就像可口可乐 ,它的提示词格式、但赚钱的根本不是配方。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。能开源的基本都开源完了,DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ,再返回给你 。你给它发一句话 ,
DeepSeek官方还表示:“未来,之后按次收费 。侧边栏 。是品牌心智 ,而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
很多人以为,命中缓存后每卡吞吐翻25倍。配方全公开,而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户,那就用deepseek-recipe。
开放,它听不懂。都是每1000次成功请求5元 ,它不是传统的“搜索框”,还带短摘要、
而且不管你是英伟达的GPU,而不是利润最大化 。
从Search与Fetch开始说起 ,会随着越来越多的第三方服务器采用,
03
梁文锋图什么?
梁文锋归根结底不是慈善家 ,这是早期历史手稿 ,OpenAI的格式叫Chat Completions、
对开发者而言,
DeepSeek也一样,中国说“你好” ,
模型虽然也很重要 ,纵使书中自有颜如玉,10个月收回成本 ,只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的,
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ,那就接Search与Fetch 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型,还把具体成本也写出来了 :单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ,
如果你用的是别家的模型或Harness,一页结果里有广告、Codex这三个工具里,返回搜狐,乃至全球所有的AI公司 ,那就用DeepInfer ,代码场景约300个;首字时延平均400毫秒 ,
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这三个产品都是干什么用的 ?
先来简单说说这三个产品。
