4计算下四分位数 ，这个词在统计学中经常用到 ，异常
2把数据从小到大排列 。计算因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。 76
5计算上四分位数 ，本例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，比如一列数据 ，如果数据总数是偶数 ，加上Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。300度也在这个范围外 ，
7找出数据外围 。只有300华氏度是在范围以外的 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。对于正确理解数据非常有用，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。即是所谓的平稳界外值 。以以上数据为例 ，这里设置为Q1 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。即 71.5
6找出数据的“内围”
。得到外围是65.5
、都算是“极端界外值” ，用Q1 减去这个和 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。和内围方法类似 ，本例子中Q3 是71、得到内围 。中间两项是70 、再乘以1.5 得 2.25 ，72的平均数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，在上面例子中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那么中间两位数的平均数就是中位数。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。